Os valores que aparecem nas fórmulas vêm do mesmo código que calcula a média. Se a regra mudar, as fórmulas mudam também.

1. A régua do tempo

   $$\sigma =\max (1,4-\lfloor d/10\rfloor )$$

   d é o número de dias desde 4/9/2026. A janela encurtou um dia a cada 10, para as pesquisas mais recentes ganharem peso perto da eleição, e chegou a 1 dia em 4/10.

   $${\sigma }_2=\max (1,1-\lfloor d_2/10\rfloor )$$

   No 2º turno vale outra régua, contada desde 5/10/2026 (d₂ é o número de dias desde então). Hoje, σ₂ = 1 dia.

2. A janela que alarga

   $$s=\min \{s\ge \sigma :\text{institutos com}|t_i-t|\le 2s\ge 5\}$$

   A janela cresce um dia de cada vez até reunir pesquisas de 5 institutos diferentes, para que nenhuma pesquisa isolada defina a média. Dentro da janela, cada instituto entra só com a rodada mais próxima da data. Assim, um instituto que publica toda semana não pesa mais do que outro que publica uma vez por mês. No 2º turno o mínimo é de 5 institutos.

3. O peso do tempo

   $$w_i^{\left(0\right)}=e^{-{(t_i-t)}^2/2s^2}$$

   O peso segue uma curva normal centrada na data do cálculo. Uma rodada de hoje vale 1, uma de s dias atrás vale 0,61 e uma de 2s dias atrás vale 0,14.

4. O viés de cada instituto

   $$b_{j,c}=\min (5,\max (-5,{\delta }_{j,c}·n/(n+4)\left)\right)$$ $${\tilde{x}}_{i,c}=x_{i,c}-b_{j,c}$$

   δ é a mediana da diferença entre o que o instituto j deu ao candidato c e a mediana dos outros institutos na mesma semana. O fator n/(n+4) reduz a correção de institutos com poucas rodadas, e ela fica limitada a 5 pontos. A correção é usada só no cálculo da média. Nos gráficos, cada ponto continua com o número que o instituto publicou. A tabela abaixo mostra o valor de b de cada instituto.

5. Quanto a rodada destoa

   $$r_{i,c}={\tilde{x}}_{i,c}-M_c{D}_i=\sqrt{\frac{1}{C}\sum _c{(r_{i,c}-{\overline{r}}_i)}^2}$$

   M é a mediana ponderada de cada candidato, e r̄ é a média dos resíduos da rodada, que mede o nível geral dela. Descontar esse nível separa diferença de método de discrepância. Um instituto que dá dois pontos a menos para todos os candidatos tem D baixo e não perde peso. Um instituto que inverte a ordem dos candidatos tem D alto e perde.

6. A penalidade

   $$u_i=\frac{D_i}{\max (\mathrm{1,4826}·{\mathrm{med}}_w(D),1)}$$ $$f\left(u\right)=\min (1,{(\mathrm{1,5}/u)}^2)w_i=w_i^{\left(0\right)}·f\left(u_i\right)$$

   O denominador é o desvio típico do conjunto, calculado de um jeito que uma rodada muito diferente das outras não o aumenta. Até 1,5 desvio típico, a rodada entra com peso inteiro. Acima disso, o peso cai com o quadrado da distância, e uma rodada que se afasta o dobro do limite fica com um quarto do peso. O peso nunca chega a zero, e nenhuma rodada é descartada. O cálculo é repetido até 6 vezes, porque reduzir o peso de uma rodada muda a mediana, e a nova mediana pode mudar quais rodadas se afastam.

7. O teto e a média

   $$w_i\le \mathrm{15\%}·\sum _k{w}_k{m}_c=\frac{\sum _i{w}_i{\tilde{x}}_{i,c}}{\sum _i{w}_i}$$

   Nenhuma rodada passa de 15% do peso total. A média de cada candidato é a média ponderada dos valores já corrigidos.

8. A incerteza e o empate técnico

   $$n_{\text{ef}}=\frac{{\left(\sum _i{w}_i\right)}^2}{\sum _i{w}_i^2}\epsilon =\sqrt{\frac{{\mathrm{Var}}_w(x_a-x_b)}{n_{\text{ef}}}+V_{\text{viés}}}$$ $$\text{empate técnico se}|m_a-m_b|<\epsilon$$

   n_ef é o número efetivo de rodadas, em que uma rodada com peso pequeno conta como uma fração de rodada. V_viés soma à margem o erro da estimativa do viés, já que a correção do viés reduz a dispersão e, sem esse termo, a margem ficaria menor do que deveria. Quando a diferença entre os dois primeiros colocados é menor que ε, o resultado aparece como empate técnico.

9. Votos válidos no segundo turno

   $$v_{i,c}=100·\frac{x_{i,c}}{x_{i,A}+x_{i,B}}$$ $$V_A=100·\frac{m_A}{m_A+m_B}{V}_B=100-V_A$$ $$\text{empate técnico se}|V_A-V_B|<\epsilon$$

   No 2º turno decide quem tem mais da metade dos votos válidos, que são os votos dados aos dois. Cada rodada vira votos válidos pela parte de cada um na soma dos dois, v_i,c, e a média m_c é a dos passos acima, com os mesmos pesos e o mesmo desconto de cada instituto. Parte das rodadas é publicada só em votos válidos, e assim todas entram na mesma escala. Como o desconto corrige cada nome em separado, as duas médias são reescaladas para somar 100. A média usa as rodadas com campo terminado depois de 4/10, e só começa com 3 rodadas de 2 institutos; antes disso o mural mostra as simulações feitas até a véspera. ε é a incerteza da diferença entre os dois, do passo 8.

   A conta do 1º turno

   $$S_i=\sum _c{x}_{c,i}{v}_c=F·m_c$$ $$F=\frac{\sum _i{w}_i·100/S_i}{\sum _i{w}_i}$$ $${\epsilon }_v=\sqrt{\frac{{\mathrm{Var}}_w(100·x_{a,i}/S_i)}{n_{\text{ef}}}+V_{\text{viés}}}$$

   No 1º turno, vencia quem passasse de 50% dos votos válidos. S_i era a soma dos candidatos da rodada i, com brancos, nulos e indecisos fora, incluindo quem não estava no painel, porque esses votos também são válidos. F convertia a média de intenção total em votos válidos com os mesmos pesos w_i da média, e assim a ordem dos candidatos nos válidos era sempre a da média total. Nas rodadas nacionais, entrava no fator a rodada que fechava: registrava brancos, nulos ou indecisos e somava entre 96% e 104%, ou os candidatos sozinhos já somavam entre 96% e 104%. Quando a distância do líder até 50% ficava menor que ε_v, a média não dizia se haveria segundo turno, e era isso que o mural escrevia. Nos estados a base não registra brancos nem indecisos, e entra no fator a rodada cujos candidatos somam ao menos 60%; é a conta que vale para governador e Senado onde ainda não há resultado.